Treinamento em Modelagem da Qualidade do Ar

SMOKE AND CMAQ MODELS

5 Dias de Treinamento

15, 16, 17, 18 e 19 de Julho de 2019

Escola de Engenharia da UFMG
Horário: 08:30 às 17:00 | Carga Horária: 40 horas

Belo Horizonte, Minas Gerais, Basil

Sobre o Treinamento do Sistema de Modelagem Numérica – SMOKE System

Introdução ao SMOKE MODELING SYSTEM é um curso de 3 dias que usa palestras e exercícios práticos de computador para ensinar aos alunos como configurar e executar os programas SMOKE e examinar os arquivos de entrada e saída do software. A turma apresenta aos alunos as noções básicas de modelagem de emissões de poluentes atmosféricos e como processar os dados de emissões através do SMOKE. Os alunos são orientados por meio de exercícios para inspecionar os vários arquivos de entrada do SMOKE, incluindo dados de inventário de emissões, dados de especiação química, perfis temporais e substitutos espaciais. Os exercícios práticos são estruturados em torno do processamento dos diferentes tipos de inventários com FUMAÇA: área / não ponto, móvel na estrada com MOVIMENTOS, ponto e biogênica. Os exercícios práticos também incluem laboratórios ao mesclar várias categorias de fontes e usar o SMOKE para gerar relatórios personalizados de controle de qualidade.

Ao concluir este curso, os alunos poderão configurar e executar os programas SMOKE. Eles terão o conhecimento e a experiência prática necessários para preparar arquivos de entrada para o SMOKE e para produzir arquivos de entrada de emissões para os modelos de qualidade do ar CMAQ e CAMx.

Sobre o Treinamento do Sistema de Modelagem Numérica – CMAQ SYSTEM

Introdução ao CMAQ MODELING SYSTEM é um curso de dois dias que usa palestras e exercícios práticos de computador para ensinar aos alunos como executar os programas CMAQ e examinar os arquivos de entrada e saída do software. A aula aborda tópicos incluindo a terminologia do CMAQ, como configurar e reconfigurar diferentes domínios de modelagem, simulações aninhadas e simulações de vários dias. Exercícios de solução de problemas desafiam os alunos a integrar as lições que aprenderam anteriormente na aula para concluir tarefas de modelagem mais avançadas.

Ao concluir este curso, os alunos poderão baixar, configurar, compilar e executar os programas do CMAQ. Eles possuirão o conhecimento e a experiência prática necessários para preparar arquivos de entrada para o CMAQ e para produzir a saída do CMAQ.

Course Materials

O programa é mostrado abaixo para destacar o leque de tópicos abordados durante o curso. O curso começa com uma palestra sobre os fundamentos do SMOKE e do CMAQ, incluindo uma visão geral da modelagem da qualidade do ar, uma introdução aos programas SMOKE e CMAQ e uma descrição da estrutura do curso. Os laboratórios práticos têm cada aluno trabalhando em um computador pré-carregado com os materiais de treinamento do curso. Os laboratórios se concentram em configurar e construir os programas CMAQ, examinando os arquivos de entrada e saída e executando os programas para oferecer aos alunos uma experiência prática usando o CMAQ. A palestra de tópicos avançados durante o segundo dia do treinamento fornece uma visão geral dos tópicos de diagnóstico e avaliação de modelagem, como modelagem de sensibilidade e avaliação de desempenho estatístico. A aula termina com um laboratório de solução de problemas que simula uma tarefa de modelagem do mundo real. Os alunos são apresentados com um conjunto de dados de modelagem e uma breve descrição da tarefa de modelagem. Onde os laboratórios anteriores incluíam instruções passo-a-passo sobre como configurar e executar os diferentes programas, no Estudo de Caso de Solução de Problemas, cada aluno é desafiado a executar o CMAQ com a ajuda das lições aprendidas nos laboratórios anteriores, o instrutor e seus colegas estudantes.

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5 dias de Treinamento em Modelagem da Qualidade do Ar

Sistemas de Modelagens Numérica SMOKE e CMAQ

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CONHEÇA OS SEUS TREINADORES

BH Baek, PhD

Research Assistant Professor, Center for Environmental Modeling for Policy Development

BH tem 17 anos de experiência em química atmosférica relacionada ao desenvolvimento e processamento de inventário de emissões, laboratório de qualidade do ar e monitoramento de campo, e aplicações de modelagem de qualidade do ar baseadas em rede. Ele é o engenheiro de software sênior do SMOKE. A BH também participou do desenvolvimento de vários programas e ferramentas que interagem com vários modelos de emissões específicos de terceiros através do SMOKE, incluindo o modelo US EPA MOVES para fontes móveis onroad, o modelo US EPA NONROAD para fontes móveis não rodoviárias, o Satellite Mapping Automated Reanalysis Ferramenta para a estrutura de Reconciliação de Incidentes de Incêndio (SMARTFIRE) para emissões de incêndios florestais, e o Sistema de Modelagem de Emissões e Dispersão (EDMS) da Administração Federal de Aviação (FAA) e Ferramenta de Projeto Ambiental de Aviação (AEDT) para emissões de aeroportos. BH é o co-desenvolvedor e mantenedor da classe Introdução ao SMOKE.

Sarav Arunachalam, PhD

Professor Associado de Pesquisa, Centro de Modelagem Ambiental para o Desenvolvimento de Políticas

A Sarav realiza pesquisas relacionadas à modelagem e análise da qualidade do ar para entender melhor a formação da poluição do ar nas escalas local e regional. Nos últimos 15 anos, ele recebeu financiamento para pesquisa de várias organizações federais, estaduais ou privadas. Sarav é um modelador especialista com ampla experiência no desenvolvimento de aplicativos de modelagem para suporte regulatório usando modelos de qualidade do ar regionais existentes e em evolução. Ele fornece assistência técnica e experiência em modelagem, conduzindo à formulação de políticas regulatórias para a gestão da qualidade do ar. Ele também atua como Coordenador de Desenvolvimento de Software para o Centro CMAS.

Liz Adams, MS

Pesquisador Associado, Centro de Modelagem Ambiental para o Desenvolvimento de Políticas

Adams tem mais de 10 anos de experiência em aplicações de modelos, avaliação de modelos e suporte a depuração para desenvolvedores de sistemas de modelagem da qualidade do ar. Adams prepara a documentação do modelo e realiza gerenciamento de software baseado na Web, instalação e teste de software em várias plataformas (Linux, Mac OS X e Windows) para suportar a liberação pública da ferramenta VERDI (Visualization Environment for Rich Data Interpretation). A Sra. Adams instalou o software de treinamento, as ferramentas de dados e auxiliares de software de Emissões de Kernel Esparsivo Esférico (SMOKE) em um servidor de computação no Elastic Compute Cloud (EC2) da Amazon Web Services (EC2) para um curso de treinamento on-line do SMOKE. Adams tem experiência em usar Python, QGIS, Panoply, IDV, VERDI, AMET (Atmospheric Model Evaluation Tool) e Ncview para visualizar e analisar dados NetCDF do sistema de modelagem CMAQ e comparar os resultados com dados das redes observacionais. Ela oferece suporte ao curso de treinamento de ferramentas de análise estatística e gráfica do CMAS preparando, testando e portando dados de entrada e scripts para VERDI e AMET para o ambiente de laboratório de computação virtual, preparando e ministrando palestras em sala de aula e fornecendo treinamento prático aos alunos.

Agenda do Treinamento

Treinamento em Modelagem da Qualidade do Ar
SMOKE AND CMAQ MODELs

Os próximos cursos especiais para introdução às aulas de SMOKE e CMAQ terão 20 vagas em cada aula. Quando a inscrição estiver cheia, não aceitaremos mais inscrições para a turma. A turma está sujeita a cancelamento se não houver alunos registrados suficientes.

Vagas Limitadas Garanta Já a Sua Vaga

3 Dias de Treinamento no Sitema de Modelagem Numérica SMOKE

Day 1

Noções básicas sobre processamento de emissões
Noções básicas do SMOKE MODEL
Arquivos de entrada e script no SMOKE MODEL
Visão geral prática do SMOKE e Unix

Day 2

SMOKE Programs and Options
SMOKE Problem Solving
Hands-on Area Source Lab
Hands-on Biogenic Source Lab
Hands-on Point Source Lab
Aprenda programar o Sistema de Modelagem Numérica SMOKE
Como resolver problemas no SMOKE
Aprenda na prática -Area Source Lab
Aprenda na prática – Biogenic Source Lab
Aprenda na prática – Point Source Lab

Day 3

Aprenda na prática – Point Source Lab
Aprenda na prática -Mobile Source Lab
Aprenda na prática – Quality Assurance Lab
Revisão e Perguntas e Respostas

2 Dias de Treinamento no Sitema de Modelagem Numérica CMAQ

Day 1

CMAQ Introdução – Comandos Básicos
Aprenda na prática CMAQ Overview
Aprenda na prática – BCONC Lab
Aprenda na prática – ICONC Lab
Aprenda na prática – JPROC Lab
Aprenda na prática – MCIP Lab
Aprenda na prática – CCTM Lab (part 1)

Day 2

Review
Aprenda na prática -CCTM Lab (part 2)
Aprenda na prática – Nesting Lab
Aprenda na prática – Multiday/Restart Lab
Tópicos Avançados Sistema de Modelagem Numérica CMAQ
Aprenda na prática – A Resolver Problemas Casos de Estudo
Revisão e Perguntas e Respostas

ONDE E QUANDO SERÁ MINISTRADO O CURSO?

Escola de Engenharia

15, 16,17, 18, 19 de julho de 2019
Escola de Engenharia da UFMG
Horário: 08:30 às 17:00 | Carga Horária 40 horas

Av. Antonio Carlos, 6.627.
Zip Code: 31.270.901 – Belo Horizonte (MG) – Brazil

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